Método de mineração AI para Bitcoin aumenta a chance de recompensa ao calcular blocos futuros

Em um avanço notável na mineração de Bitcoin, a Quantum Blockchain Technologies (QBT), com sede no Reino Unido, desenvolveu um método de computação altamente promissor, o Message Scheduling For Cryptographic Hashing (MSFCA), projetado para tornar a mineração de Bitcoin significativamente mais eficiente.

O CEO da QBT, Francesco Gardin, definiu a MSFCA, em seu pedido de patente de julho, como uma “mudança radical” que interrompe o “paradigma fundamental da blockchain do BTC”.

“O novo conceito por trás dessa ideia interrompe, sob condições especiais, um paradigma fundamental da blockchain do BTC; a computação para blocos futuros pode ocorrer antes que o bloco anterior seja extraído. Esta é uma mudança radical de paradigma.”

Conforme relatado em uma entrevista recente, Gardin afirmou que a tecnologia inovadora da empresa, apoiada por inteligência artificial, oferece potencialmente um aumento de 260% na probabilidade de recompensa de mineração.

Como o MSFCA melhora a mineração de Bitcoin.

A mineração de Bitcoin, o processo de resolução de problemas matemáticos complexos para adicionar um novo bloco de transações ao blockchain do Bitcoin, enfrenta a restrição de que cada novo bloco não pode ser tentado até que o atual seja concluído.

O novo método MSFCA, para o qual a QBT apresentou um pedido de patente no Reino Unido em julho deste ano, quebra essa barreira sequencial. Ele permite que os mineradores realizem cálculos preliminares para o próximo bloco antes mesmo que o atual seja totalmente processado, reduzindo a necessidade de recursos computacionais e custos de energia.

Com uma abordagem assíncrona exclusiva, o MSFCA não acelera os cálculos SHA-256 envolvidos na mineração de Bitcoin. Em vez disso, facilita o pré-processamento ou computação avançada, permitindo mais cálculos SHA-256 no mesmo chip, acelerando assim o processo geral de mineração. A implementação do MSFCA requer chips de computador ASIC usados ​​em máquinas de mineração Bitcoin padrão. No entanto, a QBT acredita que “uma modificação viável da atual implementação proprietária do SHA-256 que está sendo desenvolvida pela QBT” é possível.

Segundo estimativas da empresa, a utilização do MSFCA poderia diminuir a área do chip ASIC utilizado em cerca de 8%, reduzindo assim o espaço necessário para as portas lógicas que realizam os cálculos. O pedido de patente afirma,

“Em termos de áreas de chip SHA-256 ASIC, a economia potencial projetada seria na região de 25% para uma instância de SHA256 das três instâncias envolvidas na mineração de Bitcoin. No entanto, devido a outras técnicas de otimização bem conhecidas, a economia de área potencial efetiva do MSFCA é estimada pelo projetista ASIC da empresa em cerca de 8% em média.”

O CEO da QBT, Francesco Gardin, em sua entrevista ao CoinTelegraph, enfatizou que esse método disruptivo pode revolucionar a mineração de Bitcoin ao permitir cálculos para blocos futuros antes mesmo que os anteriores sejam minerados.

QBT Pesquisa e desenvolvimento.

No início deste ano, a empresa contratou o Dr. Lov Kumar Grover, conhecido por criar o inovador ‘Algoritmo de Grover no AT&T Bell Labs; espera-se que o Dr. Grover traga informações valiosas para a versão quântica do QBT do algoritmo SHA-256.

O algoritmo de Grover é um algoritmo de computação quântica que pode encontrar um item específico em um banco de dados não classificado com a raiz aproximadamente quadrada do número total de operações de itens, fornecendo uma aceleração significativa em relação aos algoritmos de pesquisa clássicos.

Esse algoritmo é fundamental para a mineração de Bitcoin e, com o profundo conhecimento do Dr. Grover sobre teoria quântica e otimização, a empresa está cada vez mais otimista em relação ao refinamento de seu algoritmo.

Apesar das limitações tecnológicas existentes, como a taxa de transferência do chip de memória, o novo método do QBT, se bem-sucedido, promete ser um divisor de águas para a mineração de Bitcoin.

Gardin também disse que também está explorando caminhos, incluindo assinatura, licenciamento, joint ventures ou compra total da empresa e de suas tecnologias, para trazer suas soluções para o mercado de mineração de Bitcoin.

Créditos: CryptoSlate e Canva.

Elon Musk pede supervisão regulatória para IA

O presidente executivo do Twitter, Elon Musk, continua pressionando por mais supervisão regulatória da inteligência artificial, alegando que ela pode ser “mais inteligente do que todos os humanos em tudo” no futuro. Em um discurso de vídeo em uma conferência de IA em 5 de julho, Musk observou que os governos deveriam se preocupar com inteligência profunda, instando os reguladores a intervir para evitar seu uso indevido.

“Acho que devemos ter muito cuidado com o desenvolvimento, especialmente da inteligência artificial geral, ou inteligência muito profunda […] A inteligência artificial geral é uma inteligência de computador que é mais inteligente do que todos os humanos em tudo. Isso é algo com o qual devemos nos preocupar”

disse Musk, reconhecendo que “é importante ter algum tipo de supervisão regulatória” nessa frente.

O conceito de inteligência artificial geral, ou AGI, refere-se a um subconjunto de inteligência artificial que espera que as máquinas compitam ou até superem os humanos em inteligência. Também conhecida como IA profunda, a tecnologia adiciona habilidades cognitivas humanas a um programa, permitindo que as máquinas aprendam da mesma forma que os humanos.

No discurso, Musk também abordou veículos e robôs autônomos, observando que eles podem trazer uma “mudança muito profunda” para o mundo, acrescentando que “precisamos ter cuidado com isso para garantir que seja algo que beneficie a humanidade”.

Os comentários de Musk seguem a revelação do robô humanoide de Tesla alguns meses atrás. Chamado de “Optimus”, o protótipo foi exibido pela primeira vez no evento “AI Day” da montadora em setembro passado como uma demonstração dos mais recentes avanços da empresa em inteligência artificial.

“Com o passar do tempo, parece que, em algum momento, pode exceder a proporção de um para um, em mais robôs do que humanos e potencialmente muito maior”

comentou Elon Musk, e em uma reunião recente com a presença do presidente chinês Xi Jinping e proeminentes membros do Partido Comunista, Pequim enfatizou suas ambições de liderar a corrida global da IA. De acordo com a agência de notícias local Xinhua News Agency, os líderes chineses debateram a necessidade de “esforços dedicados para salvaguardar a segurança política e melhorar a governança de segurança dos dados da Internet e da inteligência artificial”.

Créditos: Cointelegraph e Canva.

Lei de IA da União Europeia é aprovada no parlamento

O Parlamento Europeu aprovou a Lei de IA da UE, uma estrutura legislativa abrangente para governança e supervisão de tecnologias de inteligência artificial na União Europeia.

A medida foi aprovada no Parlamento durante uma votação de 14 de junho que contou com o apoio da maioria ao ato na forma de 499 votos a favor, 28 contra e 93 abstenções. O próximo passo antes que o projeto se torne lei envolverá negociações individuais com membros do Parlamento Europeu para acertar os detalhes. Inicialmente proposto pela Comissão Europeia em 21 de abril, o EU AI Act é um conjunto abrangente de regras para o desenvolvimento de IA na UE.

Por um comunicado de imprensa do Parlamento Europeu:

“As regras visam promover a adoção de IA confiável e centrada no ser humano e proteger a saúde, a segurança, os direitos fundamentais e a democracia de seus efeitos nocivos.”

Uma vez implementada, a lei proibiria certos tipos de serviços e produtos de inteligência artificial, ao mesmo tempo em que limitaria ou imporia restrições a outros. Entre as tecnologias totalmente proibidas estão a vigilância biométrica, sistemas de pontuação social, policiamento preditivo, o chamado “reconhecimento de emoções” e sistemas de reconhecimento facial não direcionados. Modelos generativos de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o Bard do Google, poderiam operar sob a condição de que suas saídas fossem claramente rotuladas como geradas por IA.

Assim que o ato se tornar lei, qualquer sistema de IA que possa “representar danos significativos à saúde, segurança, direitos fundamentais ou meio ambiente” ou “influenciar os eleitores e o resultado das eleições” será classificado como de alto risco e sujeito a uma governança adicional.

A aprovação do Parlamento da Lei de IA da UE ocorre apenas duas semanas depois que o projeto de lei dos mercados de criptoativos (MiCA) da entidade supranacional se tornou lei em 31 de maio.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, está entre os maiores defensores da supervisão governamental da indústria de IA. Recentemente, ele testemunhou perante o Congresso durante uma audiência na qual deixou explícita sua crença de que a regulamentação é necessária. No entanto, Altman também alertou recentemente os reguladores europeus contra o excesso de regulamentação.

Na frente da criptomoeda, a diretora-gerente da Ripple para a Europa e o Reino Unido, Sendi Young, disse recentemente ao Cointelegraph que acredita que o  MiCA ajudará a facilitar um “campo de jogo nivelado” para empresas que operam no setor cripto na Europa.

Créditos: Cointelegraph e Canva.

Google Trends: IA atinge pico de busca, mas não supera bitcoin

O interesse de pesquisa global pelo termo “AI” atingiu um novo recorde histórico no Google, embora ainda não tenha alcançado o pico do Bitcoin (BTC) mania em 2017, revelaram os dados. A inteligência artificial dominou as manchetes nos últimos meses, com alguns sugerindo que é a última “moda tecnológica” depois da criptografia e do metaverso.

Mais recentemente, os executivos da OpenAI alertaram em uma postagem no blog de 23 de maio que, nos próximos 10 anos, a IA excederá o nível de habilidade de especialista na “maioria dos domínios” e será tão produtiva quanto “uma das maiores corporações de hoje”.

No entanto, embora o interesse de pesquisa global por IA tenha atingido um pico de febre, marcando 89 no Google Trends, ainda está aquém do pico de interesse de pesquisa do Bitcoin de 100 em dezembro de 2017, quando o Bitcoin estava se aproximando de seu pico de $ 20.000.

Comparando tendências de pesquisa para as palavras “AI”, “metaverso” e “Bitcoin” durante o período de 2017 até 2023. Fonte: Google Trends

Mark Schilsky, especialista em tecnologia da Alliance Bernstein, observou em 31 de maio que a IA “ainda estava muito abaixo do hype absoluto do Bitcoin”, de acordo com um relatório do Business Insider. Sua análise se concentrou especificamente nas tendências de pesquisa dos Estados Unidos.

Schilisky comparou os três “segmentos mais movimentados da indústria de tecnologia” nos últimos 10 anos – “AI”, “metaverse” e “Bitcoin” – para revelar que o pico de volume de pesquisa para “Bitcoin” é maior do que o pico de volume de pesquisa para IA até agora.

China diz Bitcoin quem? 

Os resultados, no entanto, diferem muito na China, onde a criptomoeda é proibida e a pesquisa no Google é restrita. O país favorece o Baidu como seu mecanismo de busca.

De acordo com o Google Trends, os usuários do Google na China tiveram consistentemente mais interesse de pesquisa por IA em comparação com o Bitcoin mensalmente desde maio de 2013.

Comparando as tendências de pesquisa para as palavras da moda “AI”, “metaverso” e “Bitcoin” na China. Fonte: Google Trends

Ao longo da última década, houve apenas três instâncias em que o Bitcoin superou as pesquisas de IA na China, que se alinham com eventos significativos relacionados ao Bitcoin.

Em novembro de 2013, o Bitcoin ultrapassou a IA como um tempo de pesquisa na China pela primeira vez, coincidindo com o fato de atingir seu nível mais alto de $ 300 na agora extinta bolsa de criptomoedas Mt. Gox. Em dezembro de 2017, quando o Bitcoin atingiu altas de quase US$ 20.000, o Bitcoin mais uma vez assumiu a liderança no interesse de pesquisa.

A terceira e mais recente ocorrência ocorreu em fevereiro de 2021, quando o Bitcoin subiu acima de US$ 43.000 após a notícia de que a Tesla havia comprado US$ 1,5 bilhão em Bitcoin e sua decisão de começar a aceitar pagamentos em Bitcoin. O país proibiu as criptomoedas em 2021 e, pouco depois, foi relatado que as pesquisas online para várias das principais exchanges de criptomoedas estavam retornando zero resultados.

Enquanto isso, a China viu as pesquisas por “AI” atingirem seu recorde histórico de 100 em abril de 2023. Hoje, a pontuação da pesquisa está em torno de 94. Em maio, a Flytek, uma empresa chinesa de IA patrocinada pelo estado, anunciou o lançamento do “Spark Model”, um sistema de IA projetado para competir diretamente com o ChatGPT da OpenAI.

As autoridades chinesas discutiram recentemente a necessidade de “esforços dedicados para salvaguardar a segurança política e melhorar a governança de segurança dos dados da Internet e da inteligência artificial”, durante uma reunião em 30 de maio. De acordo com um meio de comunicação local, foi declarado:

“Devemos estar preparados para os piores cenários e cenários extremos e estar prontos para resistir ao grande teste de ventos fortes, águas agitadas e até mesmo tempestades perigosas.”

Créditos: Cointelegraph e Canva.

Nvidia apresenta supercomputador AI para criar sucessores do ChatGPT

A Nvidia continua avançando na corrida para desenvolver ferramentas e aplicativos de inteligência artificial (IA), à medida que a empresa revela planos para lançar mais produtos de IA.

Falando no show Computex em Taiwan em 28 de maio, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou uma nova plataforma de supercomputador AI chamada DGX GH200. O objetivo principal do supercomputador é ajudar as empresas de tecnologia a desenvolver sucessores para o popular chatbot de IA ChatGPT, de acordo com Huang.

Espera-se que grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Meta e Alphabet do Google estejam entre alguns dos usuários pioneiros do equipamento de supercomputador.

Huang anunciou um novo serviço chamado Nvidia ACE for Games, voltado para a indústria de videogames. O ACE utilizará IA para ajudar a dar mais personalidade aos personagens de fundo nos jogos.

Além disso, a empresa planeja fazer parceria com a gigante de marketing e comunicação WPP para combinar tecnologias de IA e metaverso para reduzir os custos de publicidade. A Nvidia está planejando um novo esquema de rede que acelerará a velocidade das informações nos data centers.

Enquanto a Nvidia lidera o grupo em termos de produção de chips poderosos para alimentar aplicativos de IA, outras empresas estão correndo para se juntar ao frenesi da IA.

A Microsoft anunciou recentemente que está desenvolvendo seu próprio chip com capacidade para alimentar aplicativos do tipo ChatGPT.

Na China, os desenvolvedores estão sob sanções dos Estados Unidos, que barraram o acesso à versão mais recente dos chips Nvidia. No entanto, os desenvolvedores locais estão atualmente tentando combinações de chips e semicondutores para criar seus próprios métodos de desenvolvimento de IA.

À medida que a IA se torna mais acessível e os desenvolvedores continuam a lançar novos produtos, eles também conversam com legisladores de todo o mundo para garantir regulamentações que permitam a inovação.

No início de maio, executivos de muitas grandes empresas de tecnologia se reuniram na Casa Branca com a vice-presidente dos EUA, Kamala Harris, para discutir os perigos da IA. Os funcionários também abordaram empresas, incluindo a Nvidia, sobre a participação na avaliação pública de sistemas de IA.

Créditos: Cointelegraph e Canva.