Modelos de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, conquistaram o mundo da tecnologia, pois ameaçam permear o mainstream. Com o anúncio de Bedrock, fica claro que a Amazon está pronta para apostar tudo, assim como os concorrentes de Big Tech, Microsoft e Google.
A Bedrock permitirá que os usuários do Amazon Web Services (AWS) criem IA generativa a partir de modelos de fundação (FMs). O GPT-4 é um exemplo desse modelo, com o ChatGPT sendo um aplicativo de IA generativo construído sobre ele.
Build & scale your #GenerativeAI apps with Amazon Bedrock. 🚀☁️
Learn how access to leading foundation models makes it easy to build apps quickly while keeping your data private & safe.
👉 https://t.co/mjYtDgC6No #AWS #machinelearning pic.twitter.com/9xYGfTJILs
— Amazon Web Services (@awscloud) April 13, 2023
De acordo com uma postagem no blog anunciando o serviço, o Bedrock é “uma experiência sem servidor”, onde os usuários podem “personalizar FMs de forma privada com seus próprios dados e integrá-los e implantá-los facilmente em seus aplicativos”. Para coincidir com o lançamento da Bedrock, a Amazon também anunciou o Titan, que inclui dois novos modelos fundamentais desenvolvidos pela Amazon Machine Learning.
Os detalhes sobre o Titan são escassos no momento, com os representantes da Amazon mantendo as especificações técnicas em segredo. No entanto, o vice-presidente da AWS, Bratin Saha, disse a repórteres que a Amazon está usando “uma versão aprimorada” do Titan para exibir resultados de pesquisa na página inicial da empresa.
Os usuários não ficarão limitados aos FMs internos da Amazon, pois a empresa também anunciou a integração Bedrock para alguns dos modelos mais populares do setor, incluindo Jurassic-2, um modelo de aprendizado de idiomas multilíngue (LLM) e Claude, um agente de conversação da Anthropic construído sobre a fundação “IA Constitucional” da empresa.
A Bedrock também fornecerá acesso de API na plataforma aos modelos de Stability AI, incluindo Stable Diffusion, um popular gerador de texto para imagem. A Amazon pode estar chegando um pouco atrasada para a festa, com o lançamento do GPT-4 agora um mês no retrovisor, mas Bedrock e Titan podem ser problemáticos para os líderes do setor, graças à quase onipresença da AWS e à facilidade de -usá-lo fornece.
Os custos de treinamento de um modelo de IA generativo podem ser fenomenais. Infelizmente, uma vez que um modelo é treinado em um determinado conjunto de dados, ele fica essencialmente “sujo” com esses dados e potencialmente propenso a “alucinar” informações dele em resposta a consultas não relacionadas.
A Bedrock permite que os usuários contornem esse problema, dando a eles a opção de usar FMs preexistentes como um backbone de suporte aos seus dados. Para clientes que já estão na AWS e aqueles que trazem seus dados para o ecossistema da AWS, isso significa que seus dados permanecem tão seguros quanto normalmente na nuvem da Amazon e nunca são injetados em conjuntos de dados de treinamento.
De acordo com o anúncio da Amazon:
“nenhum dos dados do cliente é usado para treinar os modelos subjacentes e, como todos os dados são criptografados e não saem da Virtual Private Cloud (VPC) do cliente, os clientes podem confiar que seus dados permanecerão privados e confidenciais.”
A Amazon espera transformar o duelo generativo de IA entre o Bard do Google e o ChatGPT da Microsoft/OpenAI em uma batalha real com o anúncio de seu serviço Bedrock e a estreia de dois novos grandes LLMs internos.
A Baidu, outra empresa de tecnologia chinesa, tentou romper com o lançamento do Ernie – uma homenagem ao Bard do Google – mas a má recepção do produto causou uma queda de 10% nas ações da empresa.
Enquanto Titan e Bedrock se preparam para se juntar à primeira onda de modelos de IA generativos voltados para o público, empresas de tecnologia em todo o mundo estão se preparando para entrar. A empresa de tecnologia chinesa Alibaba deve lançar seu próprio chatbot de IA, chamado “Tongyi Qianwen”, na esperança de trazer alguma competição para as corporações ocidentais que atualmente dominam o espaço.
Créditos: Cointelegraph e Canva.
