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Amazon lança novo serviço Bedrock AI para enfrentar Google Bard e OpenAI

Modelos de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, conquistaram o mundo da tecnologia, pois ameaçam permear o mainstream. Com o anúncio de Bedrock, fica claro que a Amazon está pronta para apostar tudo, assim como os concorrentes de Big Tech, Microsoft e Google.

A Bedrock permitirá que os usuários do Amazon Web Services (AWS) criem IA generativa a partir de modelos de fundação (FMs). O GPT-4 é um exemplo desse modelo, com o ChatGPT sendo um aplicativo de IA generativo construído sobre ele.

De acordo com uma postagem no blog anunciando o serviço, o Bedrock é “uma experiência sem servidor”, onde os usuários podem “personalizar FMs de forma privada com seus próprios dados e integrá-los e implantá-los facilmente em seus aplicativos”. Para coincidir com o lançamento da Bedrock, a Amazon também anunciou o Titan, que inclui dois novos modelos fundamentais desenvolvidos pela Amazon Machine Learning.

Os detalhes sobre o Titan são escassos no momento, com os representantes da Amazon mantendo as especificações técnicas em segredo. No entanto, o vice-presidente da AWS, Bratin Saha, disse a repórteres que a Amazon está usando “uma versão aprimorada” do Titan para exibir resultados de pesquisa na página inicial da empresa.

Os usuários não ficarão limitados aos FMs internos da Amazon, pois a empresa também anunciou a integração Bedrock para alguns dos modelos mais populares do setor, incluindo Jurassic-2, um modelo de aprendizado de idiomas multilíngue (LLM) e Claude, um agente de conversação da Anthropic construído sobre a fundação “IA Constitucional” da empresa.

A Bedrock também fornecerá acesso de API na plataforma aos modelos de Stability AI, incluindo Stable Diffusion, um popular gerador de texto para imagem. A Amazon pode estar chegando um pouco atrasada para a festa, com o lançamento do GPT-4 agora um mês no retrovisor, mas Bedrock e Titan podem ser problemáticos para os líderes do setor, graças à quase onipresença da AWS e à facilidade de -usá-lo fornece.

Os custos de treinamento de um modelo de IA generativo podem ser fenomenais. Infelizmente, uma vez que um modelo é treinado em um determinado conjunto de dados, ele fica essencialmente “sujo” com esses dados e potencialmente propenso a “alucinar” informações dele em resposta a consultas não relacionadas.

A Bedrock permite que os usuários contornem esse problema, dando a eles a opção de usar FMs preexistentes como um backbone de suporte aos seus dados. Para clientes que já estão na AWS e aqueles que trazem seus dados para o ecossistema da AWS, isso significa que seus dados permanecem tão seguros quanto normalmente na nuvem da Amazon e nunca são injetados em conjuntos de dados de treinamento.

De acordo com o anúncio da Amazon:

“nenhum dos dados do cliente é usado para treinar os modelos subjacentes e, como todos os dados são criptografados e não saem da Virtual Private Cloud (VPC) do cliente, os clientes podem confiar que seus dados permanecerão privados e confidenciais.”

A Amazon espera transformar o duelo generativo de IA entre o Bard do Google e o ChatGPT da Microsoft/OpenAI em uma batalha real com o anúncio de seu serviço Bedrock e a estreia de dois novos grandes LLMs internos.

A Baidu, outra empresa de tecnologia chinesa, tentou romper com o lançamento do Ernie – uma homenagem ao Bard do Google – mas a má recepção do produto causou uma queda de 10% nas ações da empresa.

Enquanto Titan e Bedrock se preparam para se juntar à primeira onda de modelos de IA generativos voltados para o público, empresas de tecnologia em todo o mundo estão se preparando para entrar. A empresa de tecnologia chinesa Alibaba deve lançar seu próprio chatbot de IA, chamado “Tongyi Qianwen”, na esperança de trazer alguma competição para as corporações ocidentais que atualmente dominam o espaço.

Créditos: Cointelegraph e Canva.

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Meta lança ferramenta de IA que pode identificar e separar itens em imagens

Com suas ambições do Metaverso em frangalhos, a Meta agora está olhando para a IA para conduzir seu próximo estágio de desenvolvimento. Um dos projetos mais recentes da Meta, o gigante da mídia social anunciado na quarta-feira, é chamado de Segment Anything Model.

O Segment Anything ajuda os usuários a identificar itens específicos em uma imagem com apenas alguns cliques. Ainda em modo de demonstração, a empresa diz que o Segment Anything já pode tirar uma foto e identificar individualmente os pixels que compõem tudo na imagem para que um ou mais itens possam ser separados do restante da imagem.

“A segmentação – identificar quais pixels da imagem pertencem a um objeto – é uma tarefa central na visão computacional e é usada em uma ampla gama de aplicações, desde a análise de imagens científicas até a edição de fotos”

Meta escreveu em um post anunciando o novo modelo. A Meta disse que a criação de um modelo de segmentação preciso para tarefas específicas requer trabalho altamente especializado de especialistas técnicos com acesso à infraestrutura de treinamento de IA e grandes volumes de dados no domínio cuidadosamente anotados.

“Conseguimos maior generalização do que as abordagens anteriores, coletando um novo conjunto de dados de tamanho sem precedentes.”

Ross Girshick, um cientista pesquisador da Meta, disse:

“Crucialmente, neste conjunto de dados, não restringimos os tipos de objetos que anotamos.”

e Girshick acrescentou:

“Graças à escala dos dados e sua generalidade, nosso modelo resultante mostra capacidades impressionantes para lidar com tipos de imagens que não foram vistas durante o treinamento, como imagens egocêntricas, microscopia ou fotos subaquáticas.”

 A inteligência artificial generativa é um sistema de IA que gera texto, imagens ou outras mídias em resposta a solicitações. Alguns dos exemplos mais proeminentes dessa tecnologia são o ChatGPT da OpenAI e a plataforma de arte digital Midjourney.

Meta diz que o sistema Segment Anything AI foi treinado em mais de 11 milhões de imagens. Como explicou Girshick, a Meta está disponibilizando o Segment Anything para a comunidade de pesquisa sob uma licença aberta permissiva, Apache 2.0, que pode ser acessada por meio do Segment Anything no Github.

“Um aspecto fundamental das leis de privacidade é que a coleta de dados deve ser feita de forma transparente e com o consentimento total do indivíduo”

disse Lyle Solomon, principal advogado do Oak View Law Group.

“O uso de IA para reconhecimento facial sem consentimento expresso levanta questões sobre possíveis violações da lei de privacidade. Além disso, as empresas devem evitar compartilhar dados faciais com terceiros, a menos que o indivíduo tenha consentido, e qualquer compartilhamento deve aderir às disposições da lei de privacidade.”

Girshick diz também que o Segment Anything está em fase de pesquisa, sem planos de usá-lo na produção. Ainda assim, existem preocupações relacionadas à privacidade nos usos potenciais da inteligência artificial.

Em fevereiro, a Meta abandonou seus planos de lançar um metaverso para focar em outros produtos, incluindo inteligência artificial, anunciando a criação de um novo grupo de produtos focado em IA generativa. Líderes globais, cansados ​​do avanço da inteligência artificial, expressaram preocupações e abriram investigações sobre a tecnologia e o que ela significa para a privacidade e segurança do usuário após o lançamento do ChatGPT da OpenAI. A Itália já baniu o popular chatbot.

“Muitos usuários não entendem como esse processo funciona ou quais as consequências disso podem ser a longo prazo se seu rosto for usado para treinar um modelo de aprendizado de máquina sem seu consentimento”

disse Kristen Ruby, presidente de mídia social e consultora de IA Ruby Media Group.

“O maior desafio que muitas empresas enfrentam é obter acesso a dados de treinamento em larga escala, e não há melhor fonte de dados de treinamento do que aqueles que as pessoas fornecem nas redes de mídia social”

disse Kristen Ruby e que sugere verificar se uma empresa incluiu uma cláusula de aprendizado de máquina que informa aos usuários como seus dados estão sendo usados ​​e se eles podem optar por não participar de futuros modelos de treinamento. Ela observa que muitas empresas atualmente têm uma configuração padrão de opt-in, mas isso pode mudar para opt-out no futuro.

“Empregamos várias técnicas de preservação da privacidade, como desfocar rostos e outras informações de identificação pessoal (por exemplo, placas de carro)”

disse Ross Girshick que concluiu:

“Os usuários podem nos denunciar conteúdo ofensivo enviando um e-mail para segment-anything@meta.com com o id da imagem, e nós o removeremos do conjunto de dados.”

Créditos: Decrypt e Canva.

 Mundo

Adobe lança sua IA – Adobe Firefly

A Adobe anunciou o Firefly, o que chama de primeiro de uma nova família de modelos generativos de inteligência artificial (IA) focados na criação de imagens e efeitos de texto. Ele lança em beta hoje. A empresa diz que o Firefly é composto de vários modelos “feitos sob medida para atender clientes com uma ampla gama de habilidades e experiências técnicas, trabalhando em uma variedade de casos de uso diferentes”.

Separando-se de outras IA generativas, a Adobe diz que sua plataforma não foi construída com base em imagens roubadas; expirou.

A empresa diz que o Firefly se concentrará em imagens e efeitos de texto e foi projetado para gerar conteúdo seguro também para uso comercial.

“As centenas de milhões de imagens licenciadas de nível profissional da Adobe Stock estão entre as de mais alta qualidade do mercado e ajudam a garantir que a Firefly não gere conteúdo com base na propriedade intelectual de outras pessoas ou marcas”

diz a Adobe em seu site para divulgando o novo serviço.

“Os modelos futuros do Firefly alavancarão uma variedade de ativos, tecnologia e dados de treinamento da Adobe e outros. À medida que outros modelos são implementados, a Adobe continuará priorizando o combate a possíveis vieses nocivos.”

A Adobe diz que o Firefly é construído sobre uma abordagem “centrada no cliente” para IA generativa e é feito especificamente para beneficiar criadores e artistas, complementando suas habilidades. Especificamente, a Adobe diz que as demandas dos criadores de conteúdo cresceram significativamente – elas dobraram no ano passado, de acordo com um estudo recente da Adobe. O objetivo da IA ​​generativa da Adobe é “aliviar esse fardo” da demanda, criando um sistema de soluções que permite aos artistas trabalhar mais rápido e com menos obstáculos.

Para esse fim, a Adobe planeja permitir que os usuários do Firefly treinem a IA com seu próprio material de apoio específico, para que as imagens e os efeitos gerados se encaixem em um estilo pessoal ou linguagem de marca. A Adobe também está planejando disponibilizar o Firefly por meio de APIs em várias plataformas para permitir que os clientes se integrem a fluxos de trabalho e automação personalizados.

“A Adobe fundou a Content Authenticity Initiative (CAI) para criar um padrão global para atribuição confiável de conteúdo digital. Com mais de 900 membros em todo o mundo, o papel do CAI nunca foi tão importante”, acrescenta a Adobe, falando sobre como a Firefly não “roubará” trabalho que não está autorizado a usar.

“A Adobe está pressionando por padrões abertos da indústria usando as ferramentas de código aberto da CAI, que são gratuitas e ativamente desenvolvidas por meio da organização sem fins lucrativos Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA). Esses objetivos incluem uma marca universal de credenciais de conteúdo ‘Não treinar’ na credencial de conteúdo da imagem para que os criadores solicitem que seu conteúdo não seja usado para treinar modelos. A tag de credenciais de conteúdo permanecerá associada ao conteúdo onde quer que seja usado, publicado ou armazenado. Além disso, o conteúdo gerado por IA será marcado de acordo.”

No início deste ano, a Adobe foi acusada de habilitar automaticamente sua seção “Análise de conteúdo” de suas permissões de privacidade e coleta de dados pessoais para que pudesse usar o trabalho de qualquer fotógrafo para treinar sua IA.

“A Adobe pode analisar seu conteúdo usando técnicas como aprendizado de máquina (por exemplo, para reconhecimento de padrões) para desenvolver e melhorar nossos produtos e serviços”

diz a permissão e a Adobe negou veementemente essas alegações, dizendo que não usou nenhum dado armazenado na conta da Creative Cloud de nenhum cliente para treinar IA generativa experimental. Com base em como ele treinou Firefly, isso parece ser verdade.

Os interessados ​​em experimentar o Firefly podem se inscrever para o beta no site da Adobe.

Créditos: PetaPixel e Adobe.

 Web3

Fiat e KIA estão usando ChatGPT para vender carros no metaverso

O ChatGPT poderá em breve vender seu próximo carro no metaverso. A Fiat e a KIA Motors utilizaram o inovador chatbot para criar assistentes virtuais interativos para seus showrooms imersivos.  Essa integração permitirá que os compradores de carros façam visitas virtuais aos showrooms e possam obter respostas para todas as perguntas que tiverem sobre um determinado carro. Tudo isso no conforto de suas casas.

Segundo a Fiat, as pessoas poderão acessar o showroom virtual por meio de um celular e computador. No entanto, para uma melhor experiência de compra, os headsets VR são recomendados. O assistente virtual 3D interativo da empresa “Fiat Genious” pode responder a perguntas sobre carros Fiat com a ajuda do ChatGPT. O showroom também permite que um verdadeiro consultor de vendas entre e forneça clareza em consultas complexas.

A Fiat também preparou respostas em vídeo pré-gravadas para perguntas básicas para tornar o processo o mais eficiente possível.

Edo Segal, CEO da Touchcast, empresa de software que desenvolveu a Fiat Metaverse Store em colaboração com a Microsoft e a montadora, disse que a interação com o “Fiat Genious” imita a maneira como “um vendedor humano o encontraria em uma concessionária e você perguntaria a eles uma pergunta e eles dizem: ‘Deixe-me mostrar a você’, e eles se aproximam e abrem a porta.’” Segundo Segal, os planos de longo prazo são que as interações sejam disponibilizadas dentro dos próprios carros [tornando-se uma espécie de manual interativo]. E ele concluiu:

“Você sempre prefere ligar para a concessionária que lhe vendeu o carro e dizer: ‘Cara, como faço para abrir a porta?’ Certo? Em vez de olhar para o manual.”

O metaverso da Fiat está atualmente disponível na Itália, o mercado doméstico da montadora, mas há planos em andamento para expandir para mercados globais, incluindo os EUA.

Por outro lado, a subsidiária alemã da KIA revelou uma loja metaverse desenvolvida pela Engage, uma das principais plataformas metaverse para empresas.

A Fiat e a KIA estão entre as empresas que conseguiram demonstrar aplicações práticas do ChatGPT. A OpenAI lançou o chatbot generativo de IA em novembro do ano passado e desde então se tornou uma palavra da moda nas redes sociais.

Créditos: NFTgators e Canva.

 Web3

Artista irá mostrar a coleção de NFT no Museu do Louvre

Claire Silver uma artista que utiliza inteligência artificial em seus projetos de tokens não fungíveis (NFT), deve estrear sua nova coleção no Museu do Louvre, em Paris, no final deste mês.

Sua nova coleção, intitulada “Posso te contar um segredo”, é uma “série autobiográfica de 100 peças pós-fotografia criadas com IA”. A exposição do Louvre começa em 21 de março e será facilitada pela Superchief Gallery, uma galeria física em Nova York e Los Angeles que exibe NFTs.

Além de sua nova coleção, uma obra de arte NFT intitulada “Love in the 4th Turning” será exibida no Louvre. De acordo com a descrição da peça , seu conceito foi baseado na teoria geracional de Strauss-Howe , que postula que “há um ciclo geracional recorrente de arquétipos ao longo da história”. A peça está disponível no OpenSea e no momento o lance máximo é de 44,44 ETH ou US$ 68.677.

Além de seu show no Louvre, Silver assinou contrato de representação com a agência global de talentos William Morris Endeavor (WME) como seu primeiro artista de IA. “Vamos trazer a arte da IA ​​para a cultura mainstream juntos”, ela twittou sobre a parceria.

A WME vem expandindo lentamente sua lista de artistas e desenvolvedores NFT. O cofundador da Dapper Labs e da CryptoKitties, Mack Flavelle, a galeria NFT Bright Moments, o projeto NFT Non-Fungible Heroes, a startup Boss Beauties e o artista NFT Valfré estão entre sua lista de talentos Web3.

Embora Silver não seja a primeira artista de IA a exibir trabalhos no Louvre, sua exposição ocorre no momento em que as principais instituições de arte do mundo estão adotando talentos baseados em blockchain. No mês passado, o pseudônimo colecionador e influenciador NFT Cozomo de ‘Medici doou várias de suas obras de arte digitais ao Museu de Arte do Condado de Los Angeles (LACMA), enquanto o Yuga Labs doou um CryptoPunk ao Centro Pompidou de Paris.

 

Enquanto isso, o artista NFT Refik Anadol está apresentando sua arte generativa no Museu de Arte Moderna de Nova York (MoMA) em uma instalação temporária intitulada “Unsupervisioned” que vai até 15 de abril.

Créditos: CoinDesk e Canva.

 Finanças, Web3

Deloitte e Vatom lançam plataforma Metaverse

A Deloitte colaborou com o provedor de tecnologia de espaços virtuais Vatom para lançar uma plataforma de tecnologia imersiva chamada “Mirror World”. O provedor de serviços profissionais revelou sua nova plataforma esta semana, durante o Mobile World Congress (MWC) deste ano em Barcelona, ​​Espanha.

A Mirror World utiliza os serviços Unlimited Reality da Deloitte (uma unidade criada para explorar os segmentos emergentes em tecnologia, incluindo IA, realidade virtual e tecnologia blockchain, para fornecer às empresas uma plataforma que podem usar para criar experiências metaversas e web3 para seus clientes.

A Mirror World também aproveita a tecnologia de espaços virtuais da Vatom e a plataforma web3 SaaS para permitir que as empresas integrem produtos web3 como carteiras criptográficas e programas de fidelidade em suas experiências.

Comentando sobre a inauguração do Mirror World, Michael Stephan, líder de capital humano dos EUA, Deloitte Consulting LLP disse:

“Estamos incrivelmente entusiasmados em aproveitar os rápidos avanços em computação espacial e inteligência artificial para criar experiências imersivas significativas para o público global”

“Convidamos os participantes do Mobile World Congress, virtualmente e pessoalmente, a experimentar o ‘Mirror World’ da prática Deloitte Unlimited Reality™ e aprender mais sobre como esses aplicativos metaversos podem impactar seus clientes, operações e forças de trabalho”

Como parte da demonstração dos recursos do Mirror World, a Deloitte criou um gêmeo digital de seu estande no MWC, permitindo que aqueles que não podem comparecer fisicamente visitem o estande no metaverso. Os visitantes virtuais puderam acompanhar os procedimentos do evento e aprender mais sobre o metaverso remotamente.

De acordo com o anúncio, os fãs puderam aprender sobre a interseção da inteligência artificial e do metaverso, gêmeos digitais e como a tecnologia de simulação pode ser aplicada nas fábricas, bem como habilidades interpessoais imersivas para gerentes e uma experiência tecnológica imersiva para funcionários.

No entanto, o Mirror World tem mais a oferecer do que apenas experiências de aprendizado. Aproveitando a plataforma web3 SaaS da Vatom, as empresas poderão hospedar milhares de pessoas simultaneamente no mesmo espaço e ao mesmo tempo.

Eles também poderão fornecer uma carteira universal de cadeia cruzada que pode ser acessada por meio de um URL. A plataforma também fornece um kit de ferramentas de arrastar e soltar sem código, permitindo que as empresas criem Objetos Programáveis ​​Inteligentes que podem ser usados ​​para lançar programas de recompensa para clientes e funcionários.

As empresas também poderão oferecer uma coleção de ativos digitais e tokens em todas as experiências do metaverso.

“Estamos combinando os serviços Unlimited Reality da Deloitte com a plataforma Vatom para oferecer um poder sem precedentes para organizações que buscam aprender mais e se envolver com seu público-alvo em escala, sejam clientes ou funcionários. Com o manuseio de dados compatível e a carteira digital líder mundial voltada para o consumidor, estamos lançando uma experiência verdadeiramente significativa com a Deloitte que pode gerar resultados comerciais reais para todas as empresas”

concluiu Eric Pulier, diretor executivo e fundador da Vatom.

Créditos: NFTGators e Canva.

 Crypto

Líbano, Eslovênia e Emirados Árabes Unidos lideram interesse em AI Crypto

Líbano, Eslovênia e Emirados Árabes Unidos (EAU) são os três principais países que estão mais interessados ​​em criptografia de Inteligência Artificial (IA), de acordo com o relatório recente da CoinGecko.

Países com grandes problemas econômicos, como Nigéria, Sri Lanka e Paquistão, também tiveram uma classificação mais alta nas paradas – enquanto os EUA ficaram em 33º lugar, afirmou o relatório da CoinGecko.

O relatório mediu a popularidade de pesquisa de 14 termos de pesquisa em inglês relacionados à criptografia AI entre 30 de novembro de 2022 e 16 de fevereiro. Um 100 indica popularidade máxima, enquanto 50 indica metade – zero significaria que não havia dados suficientes para examinar.

Os 20 principais países interessados ​​em criptografia de IA (Fonte: CoinGecko)

O Líbano obteve 100 pontos em quase todos os 14 termos de pesquisa – coletando 1.200 pontos e ficando em primeiro lugar na lista. O relatório reconheceu a atual crise econômica do Líbano e insinuou que a situação pode ser uma força motriz por trás do interesse na criptografia de IA.

Eslovênia, Emirados Árabes Unidos e Austrália estão em segundo, terceiro e quarto lugares com 835, 566 e 486, respectivamente.

Nigéria, Sri Lanka, Paquistão, Israel e Bangladesh também ficaram acima dos EUA em quinto, oitavo, 17º, 31º e 32º, respectivamente. Enquanto isso, o Brasil ocupava o último lugar da lista com apenas um ponto.

Créditos: CryptoSlate e Canva.

 Web3

Avatares de IA são lançados na Polygon com CharacterGPT dando vida aos NPCs

A Alethea AI e a Polygon Labs estão aproveitando o hype da IA ​​com o lançamento de um projeto NFT alimentado por IA que permite aos usuários criar avatares NFT por meio de prompts baseados em texto semelhantes ao gerador de imagens Dall-E da OpenAi.

O projeto planeja permitir que “qualquer pessoa crie, treine e negocie rapidamente personagens de IA como NFTs no Polygon”. O CharacterGPT , criado pela Alethea AI, afirma ir “além dos mecanismos tradicionais de conversão de texto em imagem, como o Dall-E 2 da Open AI… Um exemplo do processo de criação é mostrado no vídeo abaixo.

Os NFTs podem ser cunhados em mycharacter.ai através do Polygon dApp da Alethea AI. Para lançar o dApp, uma versão digital do co-fundador da Polygon, Sandeep Nailwal, foi transformada em um NFT 1/1 “AI Collectible [que] é modelado em seus escritos, declarações públicas e entrevistas”.

A marca de seleção dourada ao lado do colecionável AI representa a validação de que o NFT foi criado com sua permissão. Para gerenciar esse processo, Alethea utiliza o “Protocolo de IA: uma camada de direitos de propriedade e propriedade para IA generativa que agora está ativa no Polygon”.

Falando sobre o projeto, Nailwal comentou,

“Vi em primeira mão como Alethea AI desenvolveu essa tecnologia nos últimos anos e por meio de seu mecanismo CharacterGPT AI. .”

Ahmad Matyana, COO da Alethea AI, ofereceu alguns exemplos de possíveis casos de uso para a nova tecnologia, pois “os usuários agora podem criar personagens interativos e inteligentes que podem servir como seus companheiros de IA, guias digitais ou como NPCs em jogos”.

A empresa também espera que figuras públicas usem o mecanismo de IA para criar “gêmeos digitais” de si mesmos “para servir como companheiros digitais para seus fãs”. Como os ativos podem ser treinados, os ativos digitais também podem ser usados ​​no metaverso, jogos, museus, estádios esportivos e outros locais do mundo real para interagir com os usuários e atuar como guias virtuais.

Créditos: CryptoSlate e Canva.